MCP-Zeiterfassung für KI-Assistenten

Claude, Gemini, ChatGPT und mehr mit dem TrackingTime-Workspace verbinden

Der TrackingTime MCP Server gibt dem KI-Assistenten direkten Zugriff auf den Workspace. Stunden erfassen, Projekte und Aufgaben auflisten, Team-Berichte abfragen und Einträge in natürlicher Sprache anlegen. Der Server wird vollständig gehostet, braucht keine Installation und ist für alle TrackingTime-Pläne kostenlos.

Get Started

14-day PRO trial included

google icon Anmelden mit Google

Über claude

MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, der es KI-Assistenten ermöglicht, eine Verbindung zu externen Diensten herzustellen und mit echten Daten zu arbeiten. Der TrackingTime MCP-Server implementiert dieses Protokoll, sodass Ihr KI-Tool direkt auf Ihren TrackingTime-Arbeitsbereich zugreifen – also Daten lesen und schreiben – kann. Jeder Zeiteintrag, jedes Projekt, jede Aufgabe und jeder Bericht ist über natürliche Sprache zugänglich. Der Server läuft auf der Infrastruktur von TrackingTime und steht allen Nutzern ohne zusätzliche Kosten zur Verfügung.

https://mcp.trackingtime.co/mcp

MIT CLAUDE VERBINDEN

Zeiterfassung direkt in Claude Desktop oder Code starten

Der TrackingTime MCP Server verbindet sich über eine einfache Konfigurationsdatei mit Claude. Die Einrichtung dauert weniger als fünf Minuten und funktioniert für Claude Desktop und Claude Code.

01

App-Passwort erstellen

Im TrackingTime-Workspace anmelden, zu den Einstellungen gehen und „Apps und Integrationen“ öffnen. Ein neues App-Passwort erstellen und kopieren. Mit diesem Zugangsdatum authentifiziert Claude Anfragen an den Workspace.

Einstellungen
02

In Claude einrichten

Claude Desktop öffnen, zu Einstellungen, dann Entwickler gehen und auf „Konfiguration bearbeiten“ klicken.
Den TrackingTime-MCP-Server-Eintrag mit Server-URL und App-Passwort in die Konfigurationsdatei einfügen.

MCP-Konfiguration
03

Neustarten und Verbindung prüfen

Datei speichern und Claude Desktop neu starten. Zurück zu Einstellungen, dann Entwickler, und prüfen, ob der TrackingTime-Server mit aktivem Status erscheint. Danach kann Claude gebeten werden, Zeit zu erfassen, Projekte aufzulisten oder die Stunden des Teams abzufragen.

Zu Claude

MIT GEMINI VERBINDEN

TrackingTime MCP Server zur Gemini CLI hinzufügen

Die Gemini CLI unterstützt Remote-MCP-Server über HTTP. TrackingTime lässt sich mit einem einzigen Terminal-Befehl oder direkt über die Einstellungsdatei hinzufügen. Beide Wege funktionieren für globale und projektbezogene Konfigurationen.

01

App-Passwort erstellen

Im TrackingTime-Workspace anmelden, zu den Einstellungen gehen und „Apps und Integrationen“ öffnen. Ein neues App-Passwort erstellen und kopieren. Mit diesem Zugangsdatum authentifiziert die Gemini CLI Anfragen an den Workspace.

Einstellungen
02

In Gemini CLI einrichten

Der TrackingTime MCP Server lässt sich mit einem einzigen Befehl im Terminal oder manuell über einen Eintrag in der Gemini-CLI-Einstellungsdatei hinzufügen.
Der Server verbindet sich über HTTP, daher ist keine lokale Bridge nötig.

MCP-Konfiguration
03

Verbindung prüfen

In der Gemini CLI mit /mcp den Verbindungsstatus prüfen. TrackingTime sollte in der Liste der aktiven MCP-Server erscheinen.
Ab dann kann Gemini gebeten werden, Zeit zu erfassen, Projekte aufzulisten, die Stunden des Teams abzufragen oder Workspace-Daten zu verwalten.

Zu Gemini

MIT CHATGPT VERBINDEN

TrackingTime als Connector in ChatGPT nutzen

ChatGPT unterstützt eigene MCP-Server über die Connectors-Funktion. Nach der Verbindung ist der TrackingTime-Workspace direkt im Chat erreichbar. Verfügbar für Pro- und Plus-Nutzer mit aktiviertem Developer Mode.

01

ChatGPT-Developer-Mode aktivieren

ChatGPT-Einstellungen öffnen, zu Connectors gehen, „Advanced“ wählen und den Developer Mode einschalten. Damit lassen sich eigene MCP-Server verbinden.

Zu ChatGPT
02

MCP-Server hinzufügen

In den Einstellungen zu Connectors gehen und einen neuen eigenen MCP-Server hinzufügen. Die TrackingTime-Server-URL eingeben und mit E-Mail-Adresse und App-Passwort authentifizieren.

MCP-Konfiguration
03

Aus ChatGPT erfassen

ChatGPT bitten, Stunden zu erfassen, Projekte aufzulisten, Zeitdaten des Teams zu prüfen oder Berichte abzurufen. Jede Antwort nutzt Live-Daten aus dem TrackingTime-Workspace.

Zeit per GPT

MIT DEM CODING-AGENTEN VERBINDEN

TrackingTime MCP zu Cursor, Windsurf oder VS Code hinzufügen

Cursor, Windsurf und VS Code unterstützen MCP über eine Konfigurationsdatei. Nach der Einrichtung kann der Coding-Agent Zeit erfassen und Workspace-Daten abfragen, ohne den Editor zu verlassen.

01

App-Passwort erstellen

Im TrackingTime-Workspace anmelden, zu den Einstellungen gehen und „Apps und Integrationen“ öffnen.
Ein neues App-Passwort erstellen und kopieren.


Einstellungen
02

TrackingTime zur MCP-Konfiguration hinzufügen

Jeder Coding-Agent hat ein eigenes MCP-Einstellungsfenster oder eine Konfigurationsdatei. In allen Fällen wird ein TrackingTime-Server-Eintrag mit dem MCP-Endpunkt hinzugefügt und das App-Passwort zur Authentifizierung eingetragen.

MCP-Konfiguration
03

Zeiterfassung direkt im Editor

Nach der Verbindung kann der Coding-Agent Stunden für Projekte und Aufgaben erfassen, Timer starten und stoppen und Workspace-Daten direkt in der Entwicklungsumgebung abfragen.


Zu Cursor

JEDER ANDERE MCP-KOMPATIBLE CLIENT

Beliebige MCP-Tools mit TrackingTime verbinden

Der TrackingTime MCP Server folgt dem offenen MCP-Standard. Jeder kompatible Client kann sich über eine der beiden folgenden Transportmethoden verbinden.

01

Remote HTTP

Empfohlen für gehostete und cloudbasierte Tools. Direkt per HTTP-Transport mit dem TrackingTime-MCP-Endpunkt verbinden.
Keine lokale Einrichtung und keine Bridge nötig.



MCP-Konfiguration
02

Stdio über mcp-remote

Für lokale Clients mit Subprozess-basiertem MCP. Die mcp-remote-Bridge über npx ausführen und auf den TrackingTime-Endpunkt verweisen.
Erfordert Node.js 18 oder höher.



MCP-Konfiguration
03

Anmeldung

Alle Verbindungen nutzen die TrackingTime-E-Mail-Adresse und ein in den Einstellungen erzeugtes App-Passwort. Der Workspace wird anhand der Zugangsdaten automatisch erkannt. Eine Konto-ID ist nicht nötig. App-Passwörter lassen sich jederzeit widerrufen.

MCP-Konfiguration

ANWENDUNGSBEISPIELE

Mit dem KI-Assistenten sprechen, den Rest übernimmt TrackingTime

Sobald das KI-Tool über MCP verbunden ist, lässt sich der gesamte TrackingTime-Workspace in natürlicher Sprache steuern. Hier einige Beispiele für mögliche Anfragen.

Eigene Zeit und Aufgaben

  • An welchen Aufgaben erfasse ich gerade Zeit, und wie viele Stunden habe ich diese Woche erfasst?
  • Welche offenen Aufgaben sind mir in allen Projekten zugewiesen, sortiert nach Projekt?
  • Eine neue Aufgabe „Client Review – Q2 Campaign“ im Projekt X anlegen und den Timer starten
  • 2 Stunden für heute Vormittag auf [Projektname] erfassen und die Notiz „Kickoff-Meeting mit dem Kunden“ hinzufügen
  • Woran habe ich gestern gearbeitet, und wie viele Stunden habe ich insgesamt erfasst?
  • Meinen laufenden Timer stoppen und anzeigen, wie viel Zeit ich heute erfasst habe

Team und Projekte im Blick

  • Alle Aufgaben im Projekt [Projektname] anzeigen, auf denen noch keine Zeit erfasst wurde
  • Welche Teammitglieder haben in den letzten 3 Tagen keine Zeit erfasst?
  • Alle zur Genehmigung eingereichten Zeiteinträge anzeigen, die noch offen sind
  • Alle aktuell aktiven Projekte auflisten und die Anzahl der Aufgaben anzeigen
  • Zu Aufgabe [ID] den Kommentar „Stunden geprüft und für die Rechnung freigegeben“ hinzufügen
  • Auf welchen Projekten wurde in den letzten 7 Tagen keine Zeit erfasst?

Kundenzeit und Abrechnung

  • Wie viele abrechenbare Stunden hat das Team diesen Monat erfasst, aufgeschlüsselt nach Projekt?
  • Wie hoch ist die bisher in diesem Monat auf das Retainer von [Kundenname] erfasste Gesamtzeit?
  • Wie viele Stunden haben wir letzten Monat für [Kundenname] erfasst im Vergleich zu diesem Monat – liegen wir über oder unter dem Retainer?
  • Welche Kunden haben in diesem Monat mehr als 80 % ihrer vertraglich vereinbarten Stunden verbraucht?
  • Die Aufschlüsselung in abrechenbare und nicht abrechenbare Stunden pro Kunde in diesem Quartal anzeigen

ZEITERFASSUNG FÜR KI-TEAMS

Automatische Zeiterfassung für KI-Assistenten

KI-Assistenten über MCP mit TrackingTime verbinden und jede Stunde erfassen, ohne den Workflow zu verlassen.

Gratis starten

14 Tage PRO-Test inklusive

Anmelden mit Google